مع تزايد نسبة السرقة والجرائم التي تحدث في المؤسسات المختلفة، كان من الضروري وجود نظام أمني مختلف يستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي، لذا فكر 7 طلاب بكلية الذكاء الاصطناعي في جامعة كفر الشيخ، في إنشاء أول نظام أمني ذكي تحت عنوان «cypher»، ضمن مشروع تخرجهم لعام 2024.
نظام أمني باستخدام الذكاء الاصطناعي للحد من السرقة والجرائم
يحكي محمد سلامة يس، أحد طلاب المشروع عن فكرتهم لـ«الوطن» قائلاً: «الفكرة جاءت إلينا مع بداية العام الدراسي من السنة الأخيرة بكلية الذكاء الاصطناعي لتنفيذها وتناقشت فيها مع زملائي عبد الرحمن عبدالحميد الجمسي، وأحمد علاء سلام، وفرح أسامة الدمرداش غزالة، وهاجر السيد طه حامد البحيري، وسارة أحمد سني الدين، وسما محمد قرع، وبدأنا العمل على إنشاء أول نظام أمني ذكي تحت عنوان (cypher)، على مدار 10 أشهر، والذي يُساعد على الحد من السرقة والجرائم».

مميزات نظام «cypher»
نظام «cypher» هو نظام أمني ذكي يُعد الأول من نوعه في مصر، يعتمد على العديد من المميزات التي تضمن تأمين المنظمة، وفقاً لما أشارت إليه فرح أسامة الدمرداش غزالة، إحدى طلاب المشروع، ومميزاته كالتالي:
1- Desktop application:
يحتوي النظام على «desktop application» قوي وفعال للغاية، يكون متصلاً بجميع الكاميرات الموجودة في المنظمة أو المكان المراد تأمينه، ويتابعه حارس الأمن، ويحتوي هذا التطبيق على جميع الميزات الخاصة بـ«cypher» والمتعلقة بالكاميرات.
2- Gait recognition:
يحتوي «cypher» على ميزة مهمة للغاية وهي «gait recognition» والتي تعمل على التعرف على الأشخاص من خلال طريقة مشيتهم فقط، حيث وصلت دقة هذه الميزة إلى 98%، وهذه هى المرة الأولى التي يتم فيها استخدام «gait recognition» في نظام أمني، وتُستخدم هذه الميزة للتعرف على الأشخاص عندما يحاولون إخفاء وجوههم أو عندما يكون من الصعب على النظام التقاط وجوههم، كما تُستخدم هذه الميزة أيضاً في حالات السرقة أو الاقتحام عندما يكون الأشخاص مقنعين، ويمكنها التعرف عليهم حتى وإنّ كان وجوههم غير واضحة.
3- Face recognition in crowding:
يحتوي النظام على نظام «face recognition» قوي للغاية، يعتمد عليه النظام بشكل أساسي للتعرف على الأشخاص عن طريق الوجه ويتم ذلك بسرعة كبيرة للغاية، ويتم تخزين أخر وقت ظهر فيه الشخص وأخر مكان ظهر به عن طريق التعرف بالوجه، ولكن عندما يكون الوجه غير واضح أو الشخص مقنع، يتم الاعتماد على «gait recognition».
4- Behavior detection:
تُستخدم هذه الميزة عند ظهور سلوك يسبب ضرراً أو يتطلب تدخل رجال الأمن، وعندما تلتقط الكاميرات هذا السلوك، تُرسل إشعاراً لحارس الأمن الجالس أمام الـ«desktop application»، وتنقسم هذه الميزة إلى ثلاثة أجزاء:
- الجزء الأول: Aggressive behavior detection:
ويعمل هذا الجزء عند حدوث فعل مثل المشاجرة أو الاعتداء على الأشخاص أو عند وجود أحداث بها عنف عموماً، وعندما تلتقط الكاميرات هذا، تُرسل إشعاراً لحارس الأمن.
- الجزء الثاني: Fall detection:
يعمل عند سقوط شخص، ويرسل إشعاراً فوراً لحارس الأمن لإنقاذ الشخص لأنه قد يكون فاقداً للوعي.
- الجزء الثالث: Breach detection:
يعمل عند دخول شخص إلى مكان لا يجب أنّ يكون فيه، مثل الأماكن المحظورة للعاملين فقط.
5- Car plate license recognition:
في هذه الميزة يتم تأمين الطرق عندما يتم تطبيق «cypher» في مكان مثل حي أو كومباوند يتم تسجيل كل السيارات الموجودة في المكان بالوقت والمكان المحدد، وبهذه الميزة يُصبح النظام أكثر تكاملاً.
6- Search:
تُستخدم هذه الميزة للبحث عن الأشخاص، في جميع الأماكن تحدث حالات سرقة أطفال كثيرة أو عندما يتوه الأطفال من أهاليهم، تُستخدم هذه الميزة للحد من هذه المشاكل، وفي هذا الجزء يمكنك البحث عن الأشخاص باستخدام خمس طرق: الاسم، id، لوحة سيارته، وهناك ميزتان جديدتان يمكن استخدامهما هنا: الأولى هى أنّه يمكن البحث بصورة وجه الشخص، والثانية إنّ لم تكُن هناك صورة لوجه الشخص يمكن أنّ يتم البحث باستخدام فيديو لهذا الشخص وهو يمشي، وحين ذلك سيتم استخدام «gait recognition» للتعرف على الشخص والبحث عنه، وبعد استخدام أي من هذه الطرق، يزود النظام الجهة المعنية بالمعلومات اللازمة للعثور على الشخص، مثل أخر وقت تم التقاطه بالكاميرا وأخر مكان ظهر فيه، ومعلومات أخرى قد تُساعد في العثور عليه.

تعليقات الفيسبوك