طلاب المشروع
أفكار مختلفة يتنافس من خلالها طلاب الجامعات في السنة النهائية من خلال مشروعات التخرج التي تهدف إلى تنمية الجانب الإبداعي لدى الطلاب، وخاصة الدارسون في الجامعات التكنولوجية وكليات الذكاء الاصطناعي التي عنوانها الابتكار باستخدام التكنولوجيا الحديثة في كل المجالات حتى وصل الأمر إلى اكتشاف الحالة العاطفية للأفراد، وذلك من خلال تجربة فريدة قام بها 8 طلاب من جامعة كفر الشيخ؛ إذ أطلقوا تطبيقا يتمكن من التعرف على الحالة العاطفية للمستخدم ويرشح له أغنيات تتناسب مع حالته.
يحكي محمد حمادة عبد الموجود مصطفى، أحد طلاب المشروع عن فكرتهم لـ«الوطن» قائلاً: «الفكرة جاءت إلينا مع بداية العام الدراسي من السنة الأخيرة بكلية الذكاء الاصطناعي لتنفيذها وتناقشت فيها مع زملائي أحمد ناجي أبو اليزيد فرة، ومحمود البدراوي محمود أبو الفرج، وأحمد وجدي علي الطويلة، وأحمد صلاح سليم علي، وأحمد محمد عبدالسلام مطاوع، وجنى محمد أحمد النمر، وآلاء وحيد فاروق محمد، وبدأنا العمل على تنفيذ تطبيق Emowave، على مدار 5 أشهر».
من خلال استغلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، يتولى «Emowave» تحليل إشارات متعددة الوسائط بما في ذلك التعابير الوجهية ونغمات الصوت والمحتوى النصي لاستنتاج الحالة العاطفية للمستخدم بدقة، حسبما أكد أحمد ناجي أبو اليزيد فره، أحد طلاب المشروع.
تدور وظيفة «Emowave» الأساسية حول تكامل سلس لتقنية كشف العواطف مع محتوى المستخدم الذي يجري إنشاؤه بواسطة المستخدم نفسه وفقاً لما ذكره محمود البدراوي محمود أبو الفرج، أحد طلاب المشروع: «عند فتح التطبيق، يُطلب من المستخدمين تسجيل مقطع فيديو قصير لأنفسهم أثناء المشاركة في حوار يتناول جوانب مختلفة من يومهم أو مشاركة أفكارهم ومشاعرهم، ومن خلال خوارزميات التعرف على الوجوه المتطورة، يتمكن Emowave من اكتشاف التعابير الدقيقة والإشارات العصبية، مما يُساعده على التقاط التفاصيل العاطفية للمستخدم في الوقت الحقيقي، وفي الوقت نفسه، يعالج التطبيق المسار الصوتي واستخراج ميزات مثل النغمة واللحن ومعدل الكلام لتحسين تحليل العواطف».
علاوة على ذلك، يستخدم «Emowave» تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحويل وتحليل المحتوى النصي لحوار المستخدم، كما أشار أحمد وجدي علي الطويلة: «يعالج التطبيق اللغة الطبيعية لتحويل وتحليل المحتوى النصي لحوار المستخدم خلال فحص المعنى الدلالي والمشاعر المعبر عنها في الكلمات المنطوقة، ويحصل التطبيق على رؤى أعمق حول سياق المشاعر العاطفية للمستخدم، مما يعزّز دقة التوصيات الخاصة به».
بمجرد تقييم حالة المستخدم العاطفية بشمولية، يستخدم «Emowave» محرك توصيات متقدم يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي، باستخدام قاعدة بيانات شاملة للأفلام والأغاني مصنفة حسب النوع والمزاج، بحسب جنى محمد أحمد النمر، إحدى طالبات المشروع: «يقدم التطبيق معلومات تفي عالمنا اليوم المدفوع بالتكنولوجيا الرقمية، وقد أصبحت التجارب الشخصية ضرورة متزايدة، خاصةً في مجال استهلاك الترفيه».
وتوضح آلاء وحيد فاروق محمد، إحدى طالبات المشروع، أنّ تطبيق «Emowave» هو تطبيق جوال رائد مصمم لتحويل طريقة اكتشاف المستخدمين للأفلام والأغاني المصممة خصيصًا لحالتهم العاطفية الحالية، وباستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، يحلل التطبيق المدخلات المتعددة الوسائط بما في ذلك التعابير الوجهية ولهجة الصوت والمحتوى النصي لاستنتاج الحالة العاطفية للمستخدم بدقة».
ولاقى مشروع التخرُّج إشادات كبيرة من قيادات الجامعة، وعلى رأسها الدكتور عبدالرازق دسوقي، رئيس جامعة كفر الشيخ، الذى عبّر عن سعادته بفكرة مشروع تطبيق «Emowave»، الذي نفذه طلاب كلية الذكاء الاصطناعي لهذا العام، مما يعود بالنفع على البشرية، مشيراً إلى أنّ كلية الذكاء الاصطناعي تعمل على تحقيق مكانة دولية متميزة في مجالها، لتواكب التطور السريع في هذا المجال، وتؤهل لوظائف المستقبل.
تعليقات الفيسبوك