طلاب المشروع
على مدار 8 أشهر عكف 8 طلاب بكلية الذكاء الاصطناعي بجامعة كفر الشيخ على إنشاء تطبيق رائد يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويُحدث ثورة في اكتشاف أمراض الدماغ تحت عنوان «Neuroscan»، ضمن مشروع تخرجهم لعام 2024.
يضم تطبيق «Neuroscan» خمسة نماذج متخصصة للكشف عن أورام الدماغ، وتحديد اضطراب طيف التوحد، وتحليل مرض الزهايمر، وتقييم السكتة الدماغية، ويستخدم كل نموذج تقنيات مثل الشبكات العصبية التلافيفية، وآلات الدعم المتجهة، والغابات العشوائية لتحليل صور الرنين المغناطيسي والبيانات الجدولية، ويهدف إلى تسريع التشخيص، وأولوية الفحوصات المستقبلية، وتحسين كفاءة سير العمل السريري، مما يؤدي في النهاية إلى الشخصيات مبكرة ونتائج أفضل للمرضى.
يحكي سمير هنداوي، أحد طلاب المشروع، عن فكرتهم لـ«الوطن»، قائلاً: «الفكرة جاءت إلينا مع بداية العام الدراسي من السنة الأخيرة بكلية الذكاء الاصطناعي لتنفيذها وتناقشت فيها مع زملائي بلال الفولي، وأدهم إيهاب، ومحمد عبده، وعلاء طارق، ومحمد منتصر، وعمر سعيد، ومعاذ يوسف، وبدأنا العمل على إنشاء تطبيق Neuroscan، على مدار 8 أشهر، بإشراف الدكتورة منى النجار».
يُحدث تطبيق «Neuroscan» ثورة في اكتشاف أمراض الدماغ بحسب بلال الفولي، أحد طلاب المشروع: «تطبيق Neuroscan يعتمد على الذكاء الاصطناعي من خلال تسخير التعلم الآلي المتقدم وخوارزميات التعلم العميق، ويساعد التطبيق المتخصصين الطبيين على تشخيص تشوهات الدماغ بشكل أسرع وأكثر دقة».
يركز هذا التطبيق المبتكر على أربعة مجالات رئيسية، وفقاً لما ذكره أدهم إيهاب، أحد طلاب المشروع: «التطبيق المبتكر يركز على أربعة مجالات رئيسية، وهي: الكشف عن أورام المخ، وتحديد اضطراب طيف التوحد (ASD)، وتحليل مرض الزهايمر (AD)، وتقييم السكتة الدماغية، وتستخدم كل منطقة نماذج متخصصة - شبكات CNN لفحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي، و SVM وrandom forest لأعراض اضطراب طيف التوحد، والتعلم العميق لتطور مرض الزهايمر، والنماذج المزدوجة لتقييم السكتة الدماغية، وتقدم هذه النماذج معاً تقييماً أولياً شاملاً، مما يؤدي إلى تحسين تخصيص الموارد، وتسريع قرارات العلاج».
تعليقات الفيسبوك