ChatGPT
عادة ما يجيب ChatGPT بردود تبدو متماسكة ومناسبة للسياق في معظم الأحيان، وهذا يطرح تساؤلا حول قدرته على الاجابة بهذا القدر من الاتساق مع رغبات المستخدمين، خاصة مع تزايد تغلغل هذا النوع من الذكاء الاصطناعي في حياة المستخدمين وعملهم.
موقع «TechRadar» التكنولوجي نوه إلى أن ChatGPT هو نوع من الذكاء الاصطناعي يُسمى نموذج اللغة الكبير (LLM)، وبشكل أكثر تحديدًا، هو نموذج لغوي، أي إنه يُولّد نصًا بالتنبؤ بالكلمة التالية أو جزء منها بناءً على ما سبقها، وهو ما يشبه بالنص التنبؤي على هاتفك، لكنه أكثر تطورًا بكثير.
وعند إدخال مُطالبة، يُحوّلها ChatGPT إلى سلسلة من الرموز، ثم يُحلّلها ويبدأ بتوقع الرمز التالي مرارًا وتكرارًا حتى ترى استجابة كاملة.
يُنشئ ChatGPT ردوده لك، وفقًا لمعاني معينة في كل مرة، إليك كيفية ذلك:
معالجة الإدخال: تقسيم المطالبة التي تكتبها في ChatGPT إلى رموز.
التحليل السياقي: يحلل ChatGPT هذه الرموز لفهم سياق ما تطلبه.
التنبؤ بالرمز التالي: حساب الرمز الذي من المرجح أن يأتي بعد ذلك.
التكرار: يُضاف الرمز المتوقع إلى التسلسل، ثم تتكرر الدورة حتى يُكمل النموذج استجابته لك.
هذا التوليد الفوري للرموز، رمزًا تلو الآخر، هو سبب ظهور ردود ChatGPT، التي تبدو كما لو كانت مكتوبة.
يعمل ChatGPT على نوع من نظام التعلم العميق يسمى «Transformer»، والذي يساعد ChatGPT على تحديد مدى أهمية كل كلمة في الجملة مقارنةً بالكلمات الأخرى.
هذه العملية تُمكّن ChatGPT من دراسة سياق الكلمات، لكن ذلك لا يقتصر على الكلمات، بل يشمل الجملة أو العبارة بأكملها، وهذا أمرٌ بالغ الأهمية لقدرته على فهم الفروق الدقيقة والغموض.
على سبيل المثال، جملة «لن يوافق البنك على القرض»، قد تعني كلمة «بنك» مؤسسة مالية، وبفضل التقنيات التي تمتع بها ChatGPT يستطيع تحليل الكلمات المحيطة بها لتحديد المعنى الأنسب.
تنبع قدرات ChatGPT من تدريب مكثف على مجموعات بيانات ضخمة ومتنوعة، هذه مجموعات ضخمة من البيانات من مصادر متنوعة، يتم تجميعها في مكتبة ChatGPT، تتيح للتطبيق فهمنا بشكل أفضل وكيفية كتابتنا وتحدثنا.
تجرى هذه العملية على مرحلتين رئيسيتين:
التدريب المسبق: يتعلم ChatGPT التنبؤ بالرمز التالي في الجملة من خلال تحليل كميات هائلة من النصوص، وهذا يُساعده على فهم القواعد النحوية، وحقائق العالم، وحتى بعض مهارات التفكير الأساسية.
الضبط الدقيق: يُضبط النموذج بدقة على مجموعات بيانات أكثر تحديدًا، وغالبًا ما يتطلب ذلك مراجعين بشريين، يقدمون ملاحظات للمساعدة في تشكيل سلوك النموذج وجعل استجاباته أكثر فائدة وملاءمة وتوافقًا مع توقعاتنا.
عندما يتنبأ ChatGPT بالرمز التالي، فهو لا يختار كلمة عشوائيًا فحسب، بل يحسب احتمالية جميع الرموز الممكنة ويختار الرمز الأكثر احتمالًا للظهور، وهذا النهج هو ما يسمح لـChatGPT بإنشاء استجابات متماسكة ومناسبة للسياق عادةً.
وتشرح لك العملية أيضًا كيف يمكنك وضع نفس الرسالة في ChatGPT يومًا ما، وقد يؤدي ذلك إلى ردود مختلفة في اليوم التالي، لأن خيارات الرمز التالي المتعددة قد تكون لها احتمالات متشابهة.
وعلى الرغم من أن ChatGPT هو أداة ذكية، لكنه ليس عقلًا، على الرغم من أنه يمكنه إنتاج استجابات بشرية مثيرة للإعجاب، فمن المهم أن تتذكر أنه في الواقع لا يفهم اللغة بالطريقة التي يفهمها باقي البشر.
تعليقات الفيسبوك