الذكاء الاصطناعي والحيوانات
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أحرز تقدمًا كبيرًا في فك رموز التواصل بين الحيوانات، بدءا من فك رموز أغاني الحيتان إلى تحليل أصوات الخنازير، حيث توجد تقنيات متطورة تسمح بجمع بيانات صوتية ضخمة من عالم الحيوان ودراستها بواسطة الذكاء الاصطناعي، بحسب موقع «OpenTools»، لكن كيف يفهم الذكاء الاصطناعي لغة الحيوانات؟
وبحسب الموقع، فإن العلماء تمكنوا من فهم لغة الحيوانات والتواصل معهم من خلال التطور المتسارع في مجال الذكاء الاصطناعي، من خلال الصوت الذي تصدره بعض الحيوانات، حيث أصبحت تقنيات تسجيل الصوت المتطورة التي تلتقط مجموعة واسعة من الأصوات متوفرة أمام الباحثين بتكاليف منخفضة، بما يسمح لهم بترك المسجلات في البيئات الغنية بالحياة البرية وتسجيل الأصوات على مدار اليوم، من نداءات القردة وحتى زقزقة الطيور، وهو ما أدى إلى جمع كمية هائلة من البيانات التي كان من المستحيل الحصول عليها وتخزينها ودراستها على هذا النطاق الواسع من قبل.
وبمجرد الحصول على هذه البيانات، يمكن للباحثين تطبيق تقنيات التعلم العميق للكشف عن بنية الأصوات الحيوانية، وبالتالي محاولة تحديد إذا كانت تحتوي على أنماط تشبه اللغات البشرية أو أي شكل آخر من أشكال التواصل، لكن هناك مشكلة تواجه الباحثين وهي أن أصوات الحيوانات تفتقر إلى المفردات النحوية، وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي بتقنيات مثل نماذج اللغة الكبيرة والشبكات العصبية، وهي أدوات قوية تعمل على تمشيط البيانات الضخمة سريعا بحثا عن أنماط أو هياكل عميقة.
فك شفرة لغات الحيوانات يمنح العلماء فرصة لدراسة وعيها الذاتي، ووجدت دراستان تستخدمان أدوات الذكاء الاصطناعي أدلة على أن الأفيال الأفريقية وقرود القشة تطلق على بعضها أسماء مميزة بنفس الطريقة التي يسمي بها البشر بعضهم البعض، ما يشير إلى أنهم ربما يفكرون في أنفسهم ككيانات أو أفراد مستقلين مثلنا تماما، بحسب مجلة نيتشر إضافة إلى أن خوارزميات التعلم الآلي ساعدت في فهم لغة الحيوانات كما ساعدت في فهم مشاعر البشر مؤخرا.
تقنيات المسجل الآلي AudioMoth، أسهمت في فهم لغة الحيوانات، إذ يعد أداة محورية لجمع مجموعات البيانات الشاملة اللازمة لفك شفرة التواصل بين الحيوانات من خلال الذكاء الاصطناعي.
يُعد AudioMoth حلا فعالا وبأسعار معقولة للباحثين، حيث يمكن أن يساعد هذا الجهاز الآلي على تسجيل صوت عالي الجودة في البيئات النائية والقاسية، وفي إنشاء مجموعات بيانات ضرورية لتدريب نماذج التعلم الآلي ومجموعات البيانات تعد ضرورية لفهم أنماط نداءات الحيوانات مما يوفر مصدرًا أكثر اتساعًا للمعلومات لخوارزميات الذكاء الاصطناعي، بل تعمل أيضًا على إثراء مجموعات البيانات اللازمة لتطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي في مجال التواصل مع الحيوانات.
وبحسب الموقع، يسعى الباحثون إلى استكشاف ما قد تنقله الحيوانات وإلى كيفية إدراك الحيوانات للعالم من حولها والتفاعل داخل مجتمعاتها، من خلال فك الشفرة بدلا من الترجمة، ويأمل العلماء في الحفاظ على سلامة شكل التواصل الفريد لكل نوع.
تعليقات الفيسبوك