نموذج GenCast
شركة جوجل العالمية أعلنت عن أداة ذكاء اصطناعي جديدة للتنبؤ بالطقس، وذلك حسبما نشرت مجلة Nature العملية، مؤكدة أن الأداة الجديدة تتوقع حالة الطقس بدقة غير مسبوقة أعلى من النماذج السابقة، حيث إنها قادرة على توفير توقعات متعلقة بالطقس على مدى 15 يوما.
وبحسب المجلة، نقلا عن شركة جوجل، فإن أداة «جين كاست» التي ابتكرها مختبر Google DeepMind المتخصص بالأبحاث المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، والتابع لجوجل، أظهرت أن قدرة النموذج كبيرة تفوق الموجودة حاليا، حيث تتفوق في الدقة على توقعات المركز الأوروبي للتوقعات الجوية المتوسطة المدى والذي يتوقع حالة الطقس في 35 دولة، ويُعدّ معياراً عالمياً للدقة في هذا المجال.
وبحسب المجلة، فإن أداة جوجل التي جرى ابتكارها استندت إلى معطيات عدة، من بينها درجة الحرارة وسرعة الرياح والضغط الجوي، وأظهرت أنه يمكنها إنتاج توقعات لمدة 15 يوما في 8 دقائق فقط، بينما يستغرق النموذج المُعتمد حالياً ساعات عدة لتوفير توقعاته.
شركة جوجل قالت في بيان، إن أداة أو نموذج GenCast يتكيف مع الهندسة الكروية للأرض، ويولد توزيع الاحتمالات المعقد لسيناريوهات الطقس المستقبلية، ولتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي: «جين كاست توفر توقعات أفضل عن أحوال الطقس اليومية والظواهر المتطرفة لـ15 يوماً مسبقاً وتفوّقت بشكل منهجي على النموذج المرجعي الحالي في التنبؤ بالحرّ الشديد والبرد القارص وسرعات الرياح العنيفة».
«جوجل» أوضحت أن التوقعات الأكثر دقة لمخاطر الطقس المتطرف تساعد السلطات على حماية أعداد إضافية من الأشخاص، وتجنب الأضرار الجسيمة في الممتلكات وتوفير المال، كما يمثل GenCast تقدمًا بالغ الأهمية في التنبؤ بالطقس القائم على الذكاء الاصطناعي والذي يعتمد على نموذج الطقس السابق لدينا، والذي كان حتميًا، وقدم تقديرًا واحدًا وأفضل للطقس في المستقبل.
GenCast هو نوع من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يدعم التطورات السريعة الأخيرة في إنشاء الصور والفيديو والموسيقى، ومع ذلك، يختلف GenCast عن هذه النماذج، حيث إنه يتكيف مع الهندسة الكروية للأرض، ويتعلم كيفية إنشاء توزيع الاحتمالات المعقد لسيناريوهات الطقس المستقبلية بدقة عند إعطاء أحدث حالة للطقس كمدخلات بحسب جوجل.
تعليقات الفيسبوك