جهاز كمبيوتر
الذكاء الاصطناعي يواصل الكشف عما في جعبته، مخترقا الكثير من الحواجز والصعوبات، ومؤخرًا، طوَّر باحثون بريطانيون من خلال بحث علمي، نموذج ذكاء اصطناعي يسمى CoAtNet يمكنه فك تشفير البيانات الحساسة مثل كلمات المرور، وذلك من خلال أصوات ضغطات الأزرار على لوحة المفاتيح، بدقة تصل إلى 95%، وفقًا لما ذكره موقع «THE DECODER» الألماني.
الموقع الألماني أشار إلى أن النموذج يقوم على اكتشاف مفاده أن كل مفتاح على لوحة المفاتيح يُنتج صوتا معينا، ومن خلال تسجيل أصوات الضغطات على المفاتيح باستخدام ميكروفون ثم تحليلها باستخدام نموذج CoAtNet، يمكن تحويل هذه الأصوات مرة أخرى إلى أحرف وكلمات مرور.
البحث بدأ بتسجيل 36 مفتاحًا على لوحة مفاتيح MacBook Pro مزودة بشريحة M1 وشاشة مقاس 16 بوصة، حيث تم الضغط على كل منها 25 مرة، وتم تحويل هذه التسجيلات إلى أصوات، لتحديد الاختلافات بين كل ضغطة مفتاح، ثم استخدم الباحثون هذه الأصوات لتدريب نموذج CoAtNet.
الموقع نوه بأن الباحثين وضعوا هاتف آيفون 13 مبنى بجوار جهاز ماك بوك برو مزود بشريحة M1 وشاشة مقاس 16 بوصة لتسجيل أصوات أزرار المفاتيح، إذ حقق النموذج دقة تصل إلى 95%، مشيرًا إلى أن الطريقة نجحت مع منصات الفيديو مثل Zoom وSkype، بمعدلات دقة أقل قليلاً ولكنها لا تزال عالية، حيث بلغت 93 و91.7% على التوالي.
الموقع أوضح أن هذه الأصوات يمكنها أن تؤدي إلى اختراق كلمات المرور والرسائل والمعلومات الحساسة الأخرى، وقد أظهرت دراسات مماثلة أن هذا النوع من النموذج يعمل أيضًا على أجهزة الكمبيوتر المحمولة ولوحات المفاتيح من شركات تصنيع أخرى.
الموقع الألماني تابع: لتعزيز الأمان، يقترح الباحثون التحول إلى الكتابة بعشرة أصابع، وهو ما يقلل بشكل كبير من معدل الكشف الصوتي للمفاتيح، كما يمكن استخدام مديري كلمات المرور، الذي يمكن أن يساعد في تقليل مخاطر التجسس عبر لوحة المفاتيح من خلال القضاء على الحاجة إلى كتابة كلمات المرور.
تعليقات الفيسبوك