وظائف الذكاء الاصطناعي
وظائف الذكاء الاصطناعي أصبحت موجودة في كل مكان حولنا، وهو ما يتطلب أن نكون على استعداد تام لتلك الوظائف، ووفقاً لذلك فهناك طلب متزايد على المهارات اللازمة لإنشاء الأدوات اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من الصناعات، ما يؤثر على زيادة الوظائف المتاحة أيضًا، بحسب الموقع الرسمي لجامعة Leeds البريطانية.
وبحسب الموقع الرسمي لجامعة Leeds البريطانية، فإن وظائف الذكاء الاصطناعي ربما لا يحتاج بعضها إلى شهادات، لكنها في نفس الوقت رواتبها مرتفعة وخيالية، وإليك أبرز 5 وظائف ذكاء اصطناعي:
- علماء البيانات
باحث الذكاء الاصطناعي مسؤول عن إيجاد طرق جديدة للذكاء الاصطناعي لحل المشكلات، لكن فريقا من علماء البيانات الذين يتمثل دورهم في تطبيق هذه الأساليب في مواقف الحياة الواقعية، مسؤولون بشكل كامل عن باحثي الذكاء الاصطناعي، وذلك لتفسير البيانات بشكل فعال وتنفيذ التكتيكات لتطوير نماذج وممارسات الذكاء الاصطناعي، وتتطلب مهارات منها إتقان أبرز لغات البرمجة مثل Python، ومعرفة الخوارزميات وأطر عملها لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي.
- باحثو الذكاء الاصطناعي
تمثل دور باحث الذكاء الاصطناعي في تحديد أساليب جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي للتغلب على المشكلات والقيود التي تواجهها المنظمات، إذ يتخصصون في فهم مجموعات البيانات الضخمة وتحويل ما يتعلمونه إلى أفكار وخطط لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة التي يمكن لعلماء البيانات تنفيذها، وهي من بين وظائف الذكاء الاصطناعي الأكثر طلبا، ويجب أن يتمتع صاحب المهنة بالقدرة على تحليل البيانات من خلال الخبرة في أدوات مثل RapidMiner أو SketchEngine.
- علماء الروبوتات من بين وظائف الذكاء الاصطناعي
علماء الروبوتات من أهم وظائف الذكاء الاصطناعي، إذ يقومون بتصميم وبناء أجهزة ميكانيكية لأداء المهام التي يمكن أن تعمل بالتعاون مع البشر ودعم أنشطتهم، ويجب أن يتفهموا كيف يمكن للروبوتات معالجة مشكلة ما بطريقة لا يستطيع البشر القيام بها بمفردهم، ويمكن تطبيق الخبرة في مجموعة من الصناعات، إذ يقع على عاتق علماء الروبوتات مسؤولية تصميم هذا البرنامج وتدريب الذكاء الاصطناعي على كيفية الأداء.
- مهندسو التعلم الآلي
من بين وظائف الذكاء الاصطناعي الأكثر طلبا في السوق هي مهندسو التعلم الآلي، إذ أنهم يتولون مهمة توليد نماذج تنبؤية قوية من تفسير قائم على التكنولوجيا دون أن يتم برمجته بشكل خاص ولكنه يفهم الانتظامات المحيطة بالبيانات، فضلا عن مهمة تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي ذاتية التشغيل لأتمتة هذه النماذج التنبؤية وتعزيز فعاليتها.
- مهندسو التعلم العميق
التعلم العميق هو أحد أقسام التعلم الآلي، حيث يتم برمجة الذكاء الاصطناعي بهياكل تشبه الدماغ تسمى الشبكات العصبية، وهي مصممة لمحاكاة عملية التفكير لدى البشر، وعلى الرغم من أن هذه العملية تستغرق وقتًا أطول مقارنة بالتعلم الآلي، إلا أن النتائج يمكن أن تكون أكثر فعالية، ما يؤدي إلى زيادة الطلب من الشركات على مهندسي التعلم العميق.
وتتمثل مهمة مهندسي التعلم العميق في المسؤولية عن برمجة أنظمة الذكاء الاصطناعي لضمان ابتكار حلول قابلة للنقل، كما يقومون بتدريب أنظمتهم لفهم البيانات غير المنظمة بشكل أفضل في مجموعة متنوعة من الأشكال مثل النصوص وملفات PDF، مما يعني أنه يمكن إزالة بعض المعالجة المسبقة النموذجية للبيانات لتكوين نتائج أكثر تفصيلاً، لذلك فإن رواتب وظائف الذكاء الاصطناعي تكون خيالية عن مثيلاتها في السوق؟
تعليقات الفيسبوك