فريق عمل مشروع التخرج
لم يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على اقتحام سوق العمل، بل امتد تأثيره إلى المجال الطبي، ففي ظل التقدم السريع في مجالات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الطبية، اختار كل من «علي مصطفى، عمر إبراهيم، كريم أحمد، خالد أيمن، محمد أحمد، عمر شعبان، أنس رمزي، وملك محمد» الطلاب في كلية الذكاء الاصطناعي بجامعة كفر الشيخ، أن يكون مشروع تخرجهم عن «اكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي»، ليكون خطوة رائدة في تحسين دقة التشخيص وسرعة الكشف المبكر عن سرطان الرئة، ما يساهم بشكل كبير في تحسين نتائج العلاج وزيادة فرص الشفاء.
مشروع تخرج الطلاب الذي يحمل اسم «Lung Cancer Detection LCD using AI» استغرق عاما دراسيا كاملا برعاية الدكتور عبدالرازق دسوقي، رئيس الجامعة، والدكتور تامر مدحت، المشرف على الكلية، وإشراف الدكتورة فاطمة طلعت مدرس بقسم برمجة الآلة واسترجاع المعلومات بالكلية، بحسب حديث الطلاب لـ«الوطن».
ويهدف المشروع إلى الكشف المبكر والتشخيص الدقيق، من خلال توفير أداة فعالة يمكنها اكتشاف جميع أنواع سرطان الرئة بدقة عالية من خلال تحليل صور الأشعة المقطعية (CT scan)، ما سيساهم في التدخل الطبي الفوري والعلاج المبكر، ويعزز فرص الشفاء ويقلل من المضاعفات.
الطلاب أكدوا أن الأدوات والتقنيات المستخدمة في التشخيص هي التصوير المقطعي المحوسب (CT)، والذي يعتبر التصوير المقطعي أداة حاسمة في تشخيص سرطان الرئة، حيث يُمكّن من تحديد الأورام في مراحلها المبكرة بدقة متناهية، فضلا عن التعلم العميق والذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج التعلم العميق المتقدمة لتطوير خوارزميات قادرة على تحليل صور الأشعة المقطعية واكتشاف الأورام السرطانية بدقة غير مسبوقة، إذ أن هذه الخوارزميات تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم تقارير تشخيصية دقيقة وشاملة.
الأهمية الطبية لمشروع التخرج، بحسب الدكتورة فاطمة طلعت المشرفة على المشروع، هي تحسين فرص العلاج والتعافي، حيث يوفر المشروع أداة ذكية تساهم في الكشف المبكر عن سرطان الرئة، ما يُحسن من فرص الشفاء ويقلل من معدلات الوفاة المرتبطة بهذا المرض، كما أن تعزيز دقة التشخيص بتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق المستخدمة تسهم في تقديم تشخيص دقيق وسريع، ما يمكّن الأطباء من وضع خطط علاجية فعّالة ومناسبة لكل مريض.
التطبيق العملي للمشروع، بحسب المشرفة عليه، يتم عن طريق التكامل مع الأنظمة الإلكترونية، حيث قام الطلاب بدمج النموذج مع موقع إلكتروني وتطبيق للهاتف المحمول باستخدام تقنية Flutter، ما يتيح للمرضى الوصول إلى نتائج تحاليلهم بسهولة ومتابعة حالتهم الصحية بشكل مستمر، فضلا عن إدارة البيانات الصحية عن طريق إرسال نتائج التحاليل إلى قاعدة بيانات مخصصة لكل مريض، تمكّنه من متابعة حالته الصحية وتطورات العلاج ويوفر له الوصول إلى تقاريره الطبية وتحديثات العلاج.
الطلاب أكدوا أيضا أن مشروعهم قام على عدة نقاط رئيسية وهي أن تقنية الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق تساهم في تحسين دقة التشخيص وسرعته، ما يساهم في الحد من المضاعفات وتحسين فرص الشفاء، كما يعد التصوير المقطعي المحوسب (CT) أداة رئيسية تستخدم في التشخيص الطبي لسرطان الرئة، ذات تأثير كبير في تحديد الأورام في مراحلها المبكرة، فضلا عن تسهيل الوصول إلى النتائج من خلال توفير أدوات برمجية تُسهل وصول الأطباء إلى نتائج دقيقة، كما يتيح للمرضى متابعة تقدم علاجهم بسهولة من خلال موقع إلكتروني مُخصص.
مشروع اكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي يعد إنجازًا متميزًا في مجال الرعاية الصحية، حيث يجمع بين التكنولوجيا المتقدمة والذكاء الاصطناعي لتحقيق تشخيص دقيق وسريع لسرطان الرئة، ما يفتح آفاقًا جديدة في علاج هذا المرض ويعزز من فرص الشفاء.
تعليقات الفيسبوك