طلاب المشروع
تطبيق «QuerySensei» ابتكار حديث في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، نفذه 3 طلاب بكلية الذكاء الاصطناعي بجامعة كفر الشيخ، ضمن مشروع تخرجهم لعام 2024، وهو مصمم لتمكين المستخدمين من التفاعل مع بياناتهم بطريقة طبيعية وسلسة عبر استخدام النماذج اللغوية الكبيرة «LLM» مثل «ChatGPT»، ويعتمد على تقنية تحويل النص إلى لغة البرمجة «SQL»، ما يُتيح للمستخدمين طرح أسئلة على قواعد البيانات باستخدام اللغة الطبيعية بدلا من الاعتماد على المعرفة الفنية المتقدمة.
«يهدف تطبيق QuerySensei إلى تسهيل عملية استرجاع البيانات وتحليلها، حيث يمكن للمستخدمين استخراج المعلومات المطلوبة وعرضها في شكل رسوم بيانية وصور توضيحية، وهذا يساعد في تسريع عملية اتخاذ القرارات دون الحاجة إلى معرفة مسبقة بقواعد البيانات أو كيفية التعامل معها»، هكذا تحدث أنس صلاح الدين عبد الحميد، أحد طلاب المشروع، عن فكرتهم لـ«الوطن»، لافتا إلى أنّه تم تنفيذ التطبيق على مدار 8 أشهر.
استخدامات عدة لتطبيق «QuerySensei» ستعود بالنفع على الشركات، والتعليم، والبحث العلمي، بحسب «عبد الحميد»، وهي كالتالي:
- الشركات: يمكن للإدارة استخدامه لتحليل البيانات بسرعة واتخاذ قرارات مستنيرة.
- التعليم: يمكن للمدرسين والطلاب استخدامه للوصول إلى البيانات التعليمية وتحليلها بسهولة.
- البحث العلمي: يمكن للباحثين استخدامه لاستخراج البيانات وتحليلها من قواعد البيانات البحثية.
يتكون تطبيق «QuerySensei» من 3 عناصر أساسية وفقا لما ذكره عمرو عبد الحميد علي عيد، أحد طلاب المشروع، وهي كالآتي:
1. الواجهة الأمامية:
- صفحة رئيسية: تُقدم لمحة عن التطبيق ومزاياه، مع روابط للتسجيل وتسجيل الدخول.
- صفحة التسجيل: تسمح للمستخدمين الجدد بإنشاء حسابات جديدة مع التأكيد على صحة البيانات المدخلة.
- صفحة تسجيل الدخول: تُمكّن المستخدمين الحاليين من الوصول إلى حساباتهم بسهولة وأمان.
- صفحة الدردشة: تُمكّن المستخدمين من إدخال استفساراتهم واستلام الإجابات بشكل فوري ومرئي مع وجود قائمة توجيهية لسجل الدردشات القديمة.
2. تدفق التفاعل:
- تسجيل الدخول: يُدخل المستخدم بياناته ويبدأ استخدام التطبيق.
- إدخال الاستفسار: يكتب المستخدم استفساره بلغة طبيعية.
- معالجة الاستفسار: يتم تحويل الاستفسار إلى استعلام SQL وتنفيذه على قاعدة البيانات.
- استلام البيانات: تعرض النتائج بشكل مرئي وجذاب.
- استمرار التفاعل: يمكن للمستخدم متابعة الاستفسارات والتفاعل مع النظام بسهولة.
3. التقنيات المستخدمة:
- Next.js: لإدارة الواجهة الأمامية وتوفير أداء عالي وسرعة استجابة.
- واجهة الدردشة: تعتمد على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل «LangChain» و«Autogen» لتحليل وفهم الاستفسارات.
- تصور البيانات: لعرض النتائج بشكل مرئي وتحميلها علي الجهاز.
ويسرد «عيد» ميزات تطبيق «QuerySensei» والذي يشمل ميزات كثيرة، والمدعومة بالذكاء الاصطناعي، وهي كما يلي:
- سهولة الاستخدام: يمكن للمستخدمين كتابة استفساراتهم بلغة بسيطة وواضحة، مما يجعل الوصول إلى البيانات أكثر سهولة ويسرًا.
- سرعة الاستجابة: بفضل استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، يمكن للنظام معالجة الاستفسارات بسرعة وتقديم نتائج فورية.
- تصور البيانات: يتم عرض النتائج بطريقة مرئية وجذابة باستخدام رسوم بيانية ومخططات يمكن للمستخدم تنزيلها، مما يسهل فهم البيانات واتخاذ القرارات بناءً عليها.
- تكامل سهل: يمكن دمج «QuerySensei» بسهولة مع قواعد البيانات الحالية في المؤسسات، مما يجعل التبني والتنفيذ سهلًا وسريعًا.
- أمان البيانات: يعتمد المشروع على أفضل ممارسات الأمان لحماية بيانات المستخدمين وضمان خصوصيتها.
ويؤكد يوسف عبد الرحمن عبد اللطيف، أحد طلاب المشروع، أنّ تطبيق «QuerySensei»، سهل تطويره مستقبلًا وإضافة ميزات أخرى لها، ومنها:
- تحسين واجهة المستخدم: العمل على جعلها أكثر تفاعلية وبديهية للمستخدمين من جميع الخلفيات.
- وظائف جديدة: مثل إضافة ميزات التعرف على الصوت لتمكين الإدخال الصوتي، وتطوير تطبيقات مخصصة للأجهزة المحمولة.
- زيادة الأمان: تعزيز التدابير الأمنية لحماية البيانات بشكل أفضل، بما في ذلك تشفير البيانات والتحكم في الوصول.
- تحسين الأداء: العمل على تحسين أداء النظام لضمان استجابة أسرع ومعالجة كميات أكبر من البيانات.
بفضل هذه الميزات، يسعى «QuerySensei» إلى إحداث ثورة في كيفية تفاعل الأفراد والمؤسسات مع قواعد البيانات كما أشار «عبد اللطيف»: «التطبيق سيجعل عملية الوصول إلى المعلومات وتحليلها أكثر سهولة وكفاءة من أي وقت مضى، ويمكن اعتباره أداة قوية لأتمتة استخراج البيانات، وتحسين اتخاذ القرارات دون الحاجة إلى معرفة بلغة استخراج البيانات من قواعد البيانات (SQL)».
ولاقى مشروع التخرُّج إشادات كبيرة من قيادات الجامعة، وعلى رأسها الدكتور عبدالرازق دسوقي، رئيس جامعة كفر الشيخ، الذى عبّر عن سعادته بفكرة مشروع تطبيق «QuerySensei» الذي نفذه طلاب كلية الذكاء الاصطناعي لهذا العام، مشيرا إلى أنّ كلية الذكاء الاصطناعي تعمل على تحقيق مكانة دولية متميزة في مجالها، لتواكب التطور السريع في هذا المجال، وتؤهل لوظائف المستقبل.
تعليقات الفيسبوك