طلاب المشروع
«SkinScanTech» هو تطبيق شامل للهاتف المحمول مصمم لتسهيل الكشف المبكر وتشخيص وإدارة الأمراض الجلدية المختلفة والحروق وسرطانات الجلد، عكف على تنفيذه 10 طلاب بكلية الذكاء الاصطناعي بجامعة كفر الشيخ، ضمن مشروع تخرجهم لهذا العام، ومن خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة والذكاء الاصطناعي، يهدف التطبيق إلى توفير معلومات طبية دقيقة ويمكن الوصول إليها لدعم كل من المتخصصين في الرعاية الصحية والمرضى.
يحكي محمود مختار إبراهيم عبد النبي، أحد طلاب المشروع عن فكرتهم لـ«الوطن» قائلاً: «الفكرة جاءت إلينا مع بداية العام الدراسي من السنة الأخيرة بكلية الذكاء الاصطناعي لتنفيذها وتناقشت فيها مع زملائي محمد حامد السيد أحمد كناني، وفارس عباس غازي عباس، وأحمد محمد محمود إسماعيل حمادة، وأنور خميس عبد الحق عبد المقصود هواش، وسارة جمال السيد محمد عمر، وإسراء جبر بسيوني غلوش، وسارة جميل محمد علي، وإسراء إبراهيم متولي محمد، وآية إبراهيم محمد إبراهيم، وبدأنا العمل على إنشاء تطبيق (SkinScanTech) على مدار 8 أشهر، وهو تطبيق شامل للهاتف المحمول مصمم لتسهيل الكشف المبكر وتشخيص وإدارة الأمراض الجلدية المختلفة والحروق وسرطانات الجلد».
يتناول تطبيق «SkinScanTech» العديد من المجالات الجلدية الرئيسية التي تهم الكثير من الأشخاص، كما أشار محمد حامد السيد أحمد كناني، أحد طلاب المشروع، وهي كالتالي:
- الأمراض الجلدية: يتضمن وحدات خاصة بالأمراض الجلدية الشائعة مثل حب الشباب، والأكزيما، والطفح الدوائي، والجرب، والالتهابات الفطرية، والتهاب الأوعية الدموية، ويتم تزويد المستخدمين بمعلومات مفصلة عن الأعراض وطرق التشخيص وخيارات العلاج.
- تقييم الحروق: يتميز التطبيق بأدوات لتقييم شدة الحروق، مصنفة إلى حروق من الدرجة الأولى والثانية والثالثة، ويقدم إرشادات حول استراتيجيات الإسعافات الأولية والإدارة الفورية.
- الكشف عن السرطان: يركز «SkinScanTech» على تحديد عدة أنواع من سرطان الجلد والآفات ذات الصلة، بما في ذلك الشامات الميلانينية، والورم الميلانيني، والآفات الحميدة الشبيهة بالتقرن، والورم الليفي الجلدي، وسرطان الخلايا القاعدية، والتقرن السفعي، والآفات الوعائية، وتُساعد نماذج التشخيص المتقدمة في الكشف المبكر، وهو أمر بالغ الأهمية للعلاج الفعال.
- تكامل «Chatbot»: يوفر برنامج «chatbot» المتكامل الدعم والتوجيه الفوري، مما يعزّز تجربة المستخدم من خلال الإجابة على الأسئلة المتكررة، والمساعدة في التقييمات الأولية.
يتضمن العمود الفقري التكنولوجي لـ«SkinScanTech» الشبكات العصبية التلافيفية «CNNs»، ونقل التعلم، وطرق التجميع لضمان الدقة العالية في تحديد حالات الجلد، بحسب سارة جمال السيد محمد عمر، إحدى طالبات المشروع: «التطبيق يتضمن جمع البيانات ومعالجتها المسبقة من مجموعات بيانات واسعة النطاق وزيادة البيانات وتقنيات التطبيع لتحسين أداء النموذج، وتؤكد إجراءات التدريب الصارمة ومقاييس التقييم فعالية النماذج».
تتمثل الأهداف الأساسية لـ«SkinScanTech» في زيادة إمكانية الوصول إلى الرعاية الجلدية، وزيادة الوعي والتعليم حول صحة الجلد، ودعم الكشف المبكر والعلاج من خلال منصة سهلة الاستخدام، وفقا لما ذكرته إسراء جبر بسيوني غلوش، إحدى طالبات المشروع: «يهدف التطبيق إلى تقليل الاعتماد على الاستشارات المتخصصة، وتقديم المساعدة الفورية عبر برنامج الدردشة الآلي، وتحسين النتائج الصحية للأفراد الذين يعانون من الأمراض الجلدية والحروق والسرطان».
ولاقى مشروع التخرُّج إشادات كبيرة من قيادات الجامعة، وعلى رأسها الدكتور عبدالرازق دسوقي، رئيس جامعة كفر الشيخ، الذى عبّر عن سعادته بفكرة مشروع «SkinScanTech» وهو تطبيق شامل للهاتف المحمول مصمم لتسهيل الكشف المبكر وتشخيص وإدارة الأمراض الجلدية المختلفة والحروق وسرطانات الجلد، الذي نفذه طلاب كلية الذكاء الاصطناعي لهذا العام، مما يعود بالنفع على البشرية، مشيراً إلى أنّ كلية الذكاء الاصطناعي تعمل على تحقيق مكانة دولية متميزة في مجالها، لتواكب التطور السريع في هذا المجال، وتؤهل لوظائف المستقبل.
تعليقات الفيسبوك